Les micro-réseaux constituent un levier majeur de la transition énergétique algérienne. Nous proposons un contrôleur fondé sur l’apprentissage par renforcement profond capable d’arbitrer en temps réel entre production photovoltaïque, stockage et soutirage réseau.
Méthode
L’agent est entraîné sur des profils de charge réels mesurés sur le campus. La fonction de récompense pénalise à la fois le coût énergétique et les dépassements de contrainte.
Résultats
Les simulations montrent une réduction de 18 % de la facture énergétique par rapport à une régulation heuristique, tout en respectant les contraintes de qualité de service.